La technologie de reconnaissance faciale peut encore être améliorée, surtout si l'on tient compte du fait qu'une erreur d'identification peut avoir des conséquences très graves - pensez au cas du citoyen américain arrêté à cause d'une mauvaise reconnaissance. La reconnaissance d'un visage à l'aide d'un algorithme présente déjà un taux d'erreur, qui augmente encore plus lorsque le visage du sujet est partiellement couvert.
Le NEC japonais a développé un système qui, selon lui, est capable de reconnaître un visage même lorsqu'il est protégé par un masque et peut le faire rapidement (moins d'une seconde) et avec un très haut degré de précision (99,9%). Sans un visage complet, le système se concentre sur les parties découvertes du visage, principalement les yeux.
Le système est déjà appliqué : les forces de police britanniques et deux compagnies aériennes (Lufthansa et Swiss International Airlines) ont choisi de l'utiliser. NEC mène également des tests à son siège de Tokyo pour évaluer la fiabilité de la technologie appliquée à un système de paiement automatisé.
En l'absence d'un visage complet, l'algorithme se concentre sur les éléments visibles à partir des yeuxL'
accélération du développement de la technologie est étroitement liée à une urgence sanitaire qui se poursuit : les besoins ont encore augmenté en raison de la situation des coronavirus car l'état d'urgence (l'année dernière) durait depuis longtemps, nous avons donc introduit cette technologie sur le marché, explique Shinya Takashima, directeur adjoint de la division des plateformes numériques de NEC, qui ajoute
La vérification sans contact est devenue extrêmement importante en raison de l'impact du coronavirus.
L'objectif est objectivement louable, le taux d'erreur (officiellement) très faible est encourageant, mais il subsiste des doutes quant à la fiabilité dans ce domaine qui devront être levés lorsque la solution de NEC trouvera une application plus large. Ce sont ces mêmes doutes qui sont nourris plus généralement sur ces systèmes de reconnaissance biométrique et qui ont également conduit l'Europe à décider de prendre le temps de créer un cadre réglementaire commun à tous les États membres. Il faut rappeler que selon les données publiées par l'Institut national des normes et de la technologie en décembre dernier, il semble en fait que, en moyenne, les algorithmes de reconnaissance faciale se soient améliorés au cours de la pandémie.
